Conseil · Recherche · Données

Des données agricoles transformées en décisions utiles.

NCORP R&D accompagne les institutions, programmes de développement et organismes de recherche dans la conception, le pilotage et l’évaluation d’interventions agricoles, climatiques et nutritionnelles.

Disponible pour des missions internationales, à distance ou sur site.

Chiffres clés de NCORP R&D

12+

années d’expérience sectorielle

7+

années en suivi-évaluation

4

pays couverts par un même système de suivi-évaluation

FR · EN

interventions en français et en anglais

Expertises

Six domaines au service des politiques et programmes agricoles.

Suivi-évaluation et apprentissage

Cadres de résultats, théories du changement, indicateurs, manuels, évaluations externes, reporting et capitalisation.

Systèmes digitaux de suivi-évaluation

Études de faisabilité, conception, test et déploiement de dispositifs numériques de collecte, de suivi et d’aide à la décision.

Économie et politiques agricoles

Diagnostics, études de référence, analyses de politiques publiques, études de faisabilité et évaluation de dispositifs agricoles.

Science des données appliquée

Économétrie, machine learning, analyse prédictive, visualisation et transformation des données en recommandations.

Climat et résilience

Services climatiques, adaptation, agriculture intelligente face au climat et résilience des territoires ruraux.

Nutrition, genre et inclusion

Intégration des enjeux de nutrition, d’égalité et d’inclusion dans les programmes et leurs évaluations.

Outils et méthodes
  • Python
  • KNIME
  • Power BI
  • Tableau
  • STATA
  • SPSS
  • Économétrie appliquée
  • Machine learning

Références

Expériences et missions de référence.

NCORP R&D mobilise une expérience acquise auprès d’institutions de développement, d’organismes de recherche et de programmes internationaux.

  1. UNCDF / OIKO

    Faisabilité d’un système d’information climatique : évaluation du développement, de l’adoption et de la durabilité du système LISA.

  2. CGIAR / IAES

    Contribution à l’évaluation externe d’une plateforme internationale, avec une expertise en suivi-évaluation et systèmes digitaux.

  3. Coopération suisse

    Faisabilité, conception, test et déploiement d’un système numérique de suivi-évaluation couvrant le Burkina Faso, le Bénin, le Togo et le Tchad.

  4. IFPRI

    Développement et test d’approches d’intelligence artificielle et de machine learning appliquées aux politiques agricoles et à l’allocation des ressources.

  5. FIDA / PRIMA-Bénin

    Élaboration d’un manuel de suivi-évaluation pour un projet d’intégration des marchés agricoles.

  6. AfricaRice / CGIAR

    Évaluation de la sensibilité au genre de mesures et stratégies de réponse dans le secteur agricole africain.

NCORP R&D

Économie agricole · Suivi-évaluation · Recherche · Données

À propos

Une expertise scientifique au service de l’action.

NCORP R&D associe économie agricole, suivi-évaluation, recherche appliquée et science des données afin d’aider les organisations à concevoir des interventions plus pertinentes, à mesurer leurs résultats et à prendre des décisions fondées sur des données fiables.

Cette expertise s’appuie notamment sur le parcours de Freddy Noma, PhD en économie agricole et développement rural, qui possède plus de douze années d’expérience en recherche, conseil et accompagnement de programmes de développement.

Français natif · Anglais courant · Mobilité internationale

  • Recherche appliquée et rigueur académique au service de décisions concrètes.
  • Transformation des résultats de recherche et des données en recommandations opérationnelles.
  • Conception, pilotage et évaluation d’interventions agricoles, climatiques et nutritionnelles.
  • Interventions à distance ou sur site, selon les besoins de la mission.

Publications

Une expertise ancrée dans la recherche appliquée.

Les travaux scientifiques mobilisés par NCORP R&D couvrent notamment l’agriculture intelligente face au climat, l’apprentissage automatique, l’adaptation climatique, le crédit rural et les politiques de réserves alimentaires.

Consulter le profil Google Scholar
  • Predicting climate smart agriculture practices using machine learning

    Climate Services · 2024

  • Assessment of food reserve policies in West Africa

    Thèse de doctorat · 2017

  • Effects of Climate Change Adaptation Strategies on Shea-Parks

    Nova Science Publishers · 2019

  • Rural Credit and Farms Efficiency

    Economics Research International · 2014

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